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WarriorCoder

WarriorCoder是由华南理工大学与微软联合开发的代码生成大语言模型，采用专家对抗机制生成高质量训练数据，无需依赖专有模型或数据集。它具备代码生成、优化、调试、推理及多语言支持等功能，在代码生成、库使用等任务中达到SOTA性能，适用于自动化开发、教育辅助及跨语言转换等场景。模型通过Elo评分系统和裁判评估确保训练数据质量，提升泛化能力与多样性。

AI项目与工具 2025年06月12日 27 点赞 0 评论 471 浏览

R1

R1-Onevision 是一款基于 Qwen2.5-VL 微调的开源多模态大语言模型，擅长处理图像与文本信息，具备强大的视觉推理能力。它在数学、科学、图像理解等领域表现优异，支持多模态融合与复杂逻辑推理。模型采用形式化语言和强化学习技术，提升推理准确性与可解释性，适用于科研、教育、医疗及自动驾驶等场景。

AI项目与工具 2025年06月12日 92 点赞 0 评论 471 浏览

腾讯混元T1

T1（Thinker）是腾讯混元推出的深度思考模型，支持逻辑推理与联网搜索，具备高速响应和长文本处理能力。采用Hybrid-Mamba-Transformer架构，提升推理效率与准确性。适用于教育、医疗、市场分析等多个领域，输出简洁、幻觉低，适合复杂指令处理和多任务场景。

AI项目与工具 2025年06月12日 68 点赞 0 评论 466 浏览

Infinity

Infinity-MM是智源研究院发布的千万级多模态指令数据集，包含4300万条样本，涵盖视觉问答、文字识别、文档分析及数学推理等多领域任务。它通过严格的筛选和去重保证数据质量，并采用合成数据生成技术扩展数据集规模。基于此数据集，智源研究院训练出了20亿参数的Aquila-VL-2B模型，在多项基准测试中表现出色，推动了多模态AI领域的研究与发展。

AI项目与工具 2025年06月12日 87 点赞 0 评论 466 浏览

dots.llm1

dots.llm1 是小红书 hi lab 开源的中等规模 Mixture of Experts（MoE）文本大模型，拥有 1420 亿参数，激活参数为 140 亿。模型在 11.2T 高质量 token 数据上预训练，采用高效的 Interleaved 1F1B 流水并行和 Grouped GEMM 优化技术，提升训练效率。该模型支持多语言文本生成、复杂指令遵循、知识问答、数学与代码推理以及多轮

AI项目与工具 2025年06月11日 78 点赞 0 评论 463 浏览

豆包1.5·UI

豆包1.5·UI-TARS是字节跳动推出的一款面向图形用户界面（GUI）的智能代理模型，具备视觉理解、逻辑推理和操作执行能力。它无需预定义规则，即可实现端到端的GUI任务自动化，适用于办公、测试、客服及机器人交互等多个场景。模型基于多模态融合与端到端学习技术，支持高效的界面交互与精准的视觉定位。

AI项目与工具 2025年06月11日 31 点赞 0 评论 463 浏览

LIMO

LIMO是由上海交通大学研发的一种高效推理方法，通过少量高质量训练样本激活大语言模型的复杂推理能力。其核心假设是“少即是多推理假设”，即在预训练阶段已具备丰富知识的模型中，复杂推理能力可通过精心设计的样本被有效激发。LIMO在多个数学推理基准测试中表现优异，且数据使用效率极高，仅需1%的数据即可达到显著效果。适用于教育、科研、工业和医疗等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 96 点赞 0 评论 460 浏览

k1.5

k1.5 是月之暗面推出的多模态思考模型，具备强大的数学、代码、视觉推理能力。在 short-CoT 模式下，性能超越主流模型 550%，在 long-CoT 模式下达到 OpenAI o1 水平。支持文本与图像的联合处理，适用于复杂推理、跨模态分析、教育、科研等领域。通过长上下文扩展和策略优化，提升推理效率与准确性。

AI项目与工具 2025年06月12日 38 点赞 0 评论 460 浏览

奇妙问

奇妙问平台通过提供一站式的交互数字人解决方案，帮助企业在不同行业场景下实现数字化转型，提升服务效率和客户满意度。

创作工具 1970年01月01日 0 点赞 0 评论 459 浏览

Sa2VA

Sa2VA是由字节跳动联合多所高校开发的多模态大语言模型，结合SAM2与LLaVA技术，实现对图像和视频的密集、细粒度理解。它支持指代分割、视觉对话、视觉提示理解等多种任务，具备零样本推理能力和复杂场景下的高精度分割效果。适用于视频编辑、智能监控、机器人交互、内容创作及自动驾驶等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 66 点赞 0 评论 458 浏览