StarRocks MCP Server

StarRocks MCP Server 简介

StarRocks MCP Server 是 StarRocks 提供的一款数据库连接工具，用于实现 AI 助手与 StarRocks 数据库之间的数据交互。该工具支持直接执行 SQL 查询（包括 SELECT、DDL 和 DML 命令），可列举数据库和表结构，并通过特定路径访问系统内部指标。同时，它能够生成表或数据库的详细信息，并支持将查询结果可视化为 Plotly 图表。

StarRocks MCP Server 的主要功能

• SQL 执行：支持运行 SELECT 查询和 DDL/DML 命令，便于 AI 助手直接操作数据库。
• 数据库探索：可列出数据库和表结构，帮助 AI 助手快速理解数据库架构。
• 系统信息访问：通过 proc:// 路径获取 StarRocks 内部指标和状态。
• 数据概述：提供表或数据库的详细信息，包括列定义、行数及样本数据。
• 数据可视化：支持从查询结果生成 Plotly 图表，提升数据分析效率。
• 智能缓存：对常用数据进行内存缓存，提高响应速度。
• 灵活配置：可通过环境变量自定义连接参数和行为。

StarRocks MCP Server 的技术原理

• 架构设计
  • MCP Host：基于语言模型的应用程序，如 Claude Desktop 或集成 AI 的 IDE，用于发起操作。
  • MCP Client：负责连接逻辑和通信协调。
  • MCP Server：提供数据库操作等能力，通过标准接口对外暴露功能。
• 数据交互机制
  • 传输方式：支持 Stdio 进程间通信和 HTTP + SSE 远程通信。
  • 消息协议：采用 JSON-RPC 2.0 进行消息交换。
  • 通信模型：基于有状态的双向 RPC 模型，结合事件驱动和请求-响应机制。

StarRocks MCP Server 的项目地址

• Github 仓库：https://github.com/StarRocks/mcp-server-starrocks

StarRocks MCP Server 的应用场景

• 多维分析报表：适用于用户行为分析、财务报表、系统监控等场景。
• AI 与数据库集成：使 AI 应用能够直接访问数据库，提升数据处理效率。
• 数据探索与可视化：支持 AI 助手进行数据库探索并生成图表。
• 实时数据仓库构建：利用 StarRocks 的高效查询能力，实现数据的实时更新与分析。