IFAdapter IFAdapter是一种由腾讯与新加坡国立大学联合开发的文本到图像生成模型，专为提高多实例图像生成时的空间定位与特征表达准确性而设计。它通过“外观标记”与“实例语义图”两大关键技术解决了传统方法中的定位与特征问题，并支持以即插即用的形式融入现有扩散模型，无需重新训练即可实现高效的空间控制。 AI项目与工具 2025年06月12日 24 点赞 0 评论 455 浏览
