BlockDance

BlockDance是由复旦大学与字节跳动智能创作团队联合研发的一种新型方法，旨在提升扩散模型的推理效率。该技术通过识别并重用相邻时间步中结构相似的时空特征（STSS），有效减少冗余计算，最高可将推理速度提升50%。其核心在于专注于去噪过程后期的结构特征，避免因低相似度特征的重用而影响图像质量。此外，BlockDance引入了BlockDance-Ada模块，基于强化学习动态调整计算资源分配，根据任务复杂性优化加速策略，从而在保持生成质量的同时提升运行效率。 BlockDance具备显著的加速能力，同时确保图像和视频生成的高质量输出。其支持多种扩散模型和生成任务，适用于图像、视频、实时交互及资源受限环境等场景，具有广泛的适用性和良好的扩展性。