VideoLLaMA3

VideoLLaMA3 是阿里巴巴推出的一款前沿多模态基础模型，专注于视频与图像的理解与分析。该模型基于 Qwen 2.5 架构，结合了先进的视觉编码器（如 SigLip）和强大的语言生成能力，能够高效处理长视频序列，并支持多语言的视频内容分析与视觉问答任务。其具备出色的多模态融合能力，可处理视频、图像输入并生成自然语言描述，适用于视频内容分析、视觉问答及多种多模态应用场景。VideoLLaMA3 提供了多个预训练版本（如 2B 和 7B 参数规模），针对大规模数据进行了优化，具备高效的时空建模能力和跨语言理解能力。 在技术实现上，VideoLLaMA3 采用以视觉为中心的训练范式，分为视觉对齐、视觉语言预训练、多任务微调和视频为中心的微调四个阶段。其视觉编码器经过优化，能根据图像尺寸生成相应数量的视觉标记，提升细节捕捉能力。此外，模型支持本地部署与云端推理，具备良好的灵活性和适应性。