Open Deep Research

Open Deep Research 是一个开源的 AI 智能体项目，旨在通过整合网络数据完成复杂的多步骤研究任务。该项目基于 Firecrawl 的搜索与数据提取功能，不依赖 OpenAI 的 o3 微调模型，而是支持多种语言模型（如 OpenAI、Anthropic、Cohere 等），提供统一的 API 接口和 Next.js 应用框架。该工具具备实时数据输入、结构化数据提取、服务器端渲染等能力，适用于需要高效处理和分析网络信息的场景。 其核心功能包括数据提取与搜索、AI 推理与分析。Firecrawl 集成可从多个网站获取并结构化数据，支持多源数据整合。AI 推理引擎基于先进的语言模型进行深度分析，涵盖文本理解、数据关联、趋势预测等多个维度。 技术上，Open Deep Research 采用 Firecrawl 实现数据抓取与结构化处理，结合实时数据流提升时效性。前端使用 Next.js 框架实现高效渲染，后端通过统一 API 调用 AI 模型。数据存储方面，利用 Vercel Postgres 和 Vercel Blob 进行结构化与非结构化数据管理。 项目已开源，开发者可通过 GitHub 获取源码并进行扩展与定制。