AgentReview

AgentReview是一款基于大型语言模型（LLM）开发的学术同行评审模拟工具，旨在通过模拟学术评审流程来研究评审偏见、角色分配及决策机制对评审结果的影响。该工具以LLM代理为基础，分别扮演评审者、作者和领域主席的角色，并通过隐私保护的方式进行模拟，避免使用真实敏感数据。AgentReview不仅能够提供改进评审机制的洞见，还支持验证多种社会学理论在实际评审中的应用。 AgentReview的核心功能包括模拟完整的学术评审流程，涵盖评审者评估、作者回应、评审者讨论以及领域主席决策等多个环节。每个角色均由具有特定属性和行为模式的代理驱动，支持多变量分析以揭示影响评审结果的关键因素。此外，其设计具备高度灵活性，允许用户根据需求自定义角色特性及评审流程。 AgentReview的技术实现依赖于先进的LLM框架，通过代理建模实现角色互动，并采用结构化的五阶段评审流程。该工具的数据驱动方法提供了丰富的统计分析能力，有助于深入理解评审过程中的复杂动态。