k1.5

k1.5 是什么

k1.5 是月之暗面推出的最新多模态思考模型，具备强大的推理能力和多模态处理能力。在 short-CoT（短链思维）模式下，其数学、代码、视觉多模态和通用能力显著优于当前主流模型如 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet，性能提升高达 550%。在 long-CoT（长链思维）模式下，k1.5 的表现达到 OpenAI o1 正式版的水平，成为全球首个实现这一突破的多模态模型。

k1.5 的设计与训练包含四大核心要素：长上下文扩展、策略优化、简洁框架以及多模态能力。通过将上下文窗口扩展至 128k 并结合部分展开技术，模型在推理深度和效率上得到显著提升。此外，k1.5 还采用 long2short 技术，将长链思维的优势迁移至短链模型中，进一步增强其性能。

k1.5 的主要功能

• 多模态推理能力：支持文本与视觉数据的联合处理，适用于数学、代码及视觉推理等场景。
• 短链与长链思维模式：在短链模式下，性能超越主流模型；在长链模式下，达到 OpenAI o1 水平。
• 数学与代码处理能力：在数学推理和编程任务中表现出色，尤其擅长 LaTeX 格式的数学公式输入。
• 高效训练与优化：通过长上下文扩展和策略优化，提升了模型的推理效率与准确性。
• 复杂任务处理能力：能够解决高难度的数学问题、编程调试及复杂推理任务。

k1.5 的技术原理

• 长上下文扩展（Long Context Scaling）：通过部分回滚策略，扩展上下文至 128k，提升推理能力。
• 改进的策略优化（Improved Policy Optimization）：结合在线镜像下降法，优化模型策略，提升性能。
• 简洁的框架（Simplistic Framework）：简化模型结构，提升推理效率与可扩展性。
• 多模态联合训练（Multimodalities）：支持文本与视觉信息的联合处理，提升跨模态推理能力。
• Long2Short 技术：将长链思维模型的能力迁移到短链模型中，提升整体性能。

k1.5 的项目地址

• GitHub仓库：https://github.com/MoonshotAI/kimi-k1.5
• 技术论文：https://github.com/MoonshotAI/Kimi-k1.5/blob/main/Kimi_k1.5.pdf

如何使用 k1.5

• 网页端：访问 Kimi 官网即可直接使用。
• 手机端：在应用商店搜索“Kimi 智能助手”或通过微信小程序使用。
• API 调用：开发者可通过 Kimi API 进行调用。

k1.5 的应用场景

• 复杂推理任务：适用于数学问题、编程调试及逻辑推理。
• 跨模态推理：支持文本与图像的联合分析，适用于数学题与图形解析。
• 智能助手：提供多轮对话支持，帮助用户解决问题。
• 教育领域：辅助教学，用于数学、编程和逻辑训练。
• 科研与开发：支持理论推导、代码生成和算法优化。
• 多模态数据分析：适用于图像标注、视觉问答等任务。