Ivy

Ivy-VL是由AI Safeguard联合卡内基梅隆大学和斯坦福大学开发的一款轻量级多模态AI模型，专为移动设备及边缘计算环境优化设计。该模型包含约30亿参数，相较于其他大型多模态模型，其计算资源需求显著减少，能够在包括智能手机和智能眼镜在内的资源受限设备上实现高效运行。在多项多模态任务中，如视觉问答、图像描述和复杂推理方面，Ivy-VL展现出卓越性能，并在OpenCompass评估中获得4B以下模型的最佳评分。