特效

Frames

Frames是一款由Runway开发的AI图像生成工具,其核心功能在于通过风格控制与高视觉保真度,支持用户生成一致且多样化的高质量图像。该工具可应用于电影、游戏、艺术创作等多个领域,帮助用户探索创意方向并实现精准的设计目标。其主要特点包括风格化图像生成、创意灵活性以及广泛的场景适配能力。

腾讯混元文生视频

腾讯混元文生视频是一款利用AI技术生成高质量视频内容的工具,可根据文本提示生成具有大片质感的视频。它支持多语言输入,涵盖高清画质、流畅镜头切换及自然场景模拟等功能,适用于电影制作、广告设计、教育培训等多种应用场景。

MVGenMaster

MVGenMaster是一款基于多视图扩散模型的工具,利用增强的3D先验技术实现新视角合成任务。它可以从单一图像生成多达100个新视图,具有高度的灵活性和泛化能力。模型结合了度量深度、相机姿态扭曲以及全注意力机制等技术,支持高效的前向传播过程,同时兼容大规模数据集。MVGenMaster在视频游戏、电影特效、虚拟现实、3D建模及建筑可视化等领域具有广泛应用前景。

3DHM

3DHM是一项由加州大学伯克利分校开发的3D人体动作生成技术,能够从单张照片生成动态人体视频,具备动作生成、编辑、评估、纹理修复、人体渲染及动作模仿等功能。该技术通过学习人体先验知识和3D运动序列,结合扩散模型和4DHumans预测模型,广泛应用于电影特效、虚拟现实、游戏开发等领域,为动画制作和人体动作模拟提供了创新解决方案。

VideoVAE+

VideoVAE+是一种由香港科技大学研发的跨模态视频变分自编码器,具备时空分离压缩和文本指导功能。它通过分离空间与时间信息处理,有效减少运动伪影,同时利用文本嵌入增强细节重建能力。VideoVAE+在视频重建质量上超越现有模型,支持高保真与跨模态重建,适用于视频压缩、影视后期制作及在线教育等多个领域。

VideoAnydoor

VideoAnydoor是一款由多所高校与研究机构联合开发的视频对象插入系统,基于文本到视频的扩散模型,支持高保真对象插入与精确运动控制。其核心模块包括ID提取器和像素变形器,能实现对象的自然融合与细节保留。该工具适用于影视特效、虚拟试穿、虚拟旅游、教育等多个领域,具备良好的通用性和扩展性。

RealisHuman

RealisHuman 是一个用于优化生成图像中人体部位的后处理框架,采用两阶段方法提升手部和面部等部位的真实性。它通过参考原始图像生成逼真结构,并重新绘制周围区域实现无缝融合,支持多种图像风格,适用于游戏、影视、艺术等领域。

万相2.1

通义万相2.1是一款基于自研VAE和DiT架构的AI视频生成工具,支持高精度视频编解码与中文文字生成,具备复杂动作展现、物理规律还原、中英文特效生成及艺术风格转换等功能。同时支持图像生成,适用于影视制作、广告视频、教学辅助、文化创作等多个领域,提供高效的创作体验与高质量输出。

Perception

Perception-as-Control是由阿里巴巴通义实验室开发的图像动画框架,支持对相机和物体运动的细粒度控制。它基于3D感知运动表示,结合U-Net架构的扩散模型,实现多种运动相关的视频合成任务,如运动生成、运动克隆、转移和编辑。通过三阶段训练策略,提升运动控制精度和稳定性,适用于影视、游戏、VR/AR、广告及教育等多个领域。

AIVLOG

AIVLOG是一款基于AI技术的视频编辑工具,专为视频创作者设计,具备自动剪辑、智能字幕生成、特效与音乐一键添加等功能。支持多平台使用,提供丰富的模板和素材,便于快速制作高质量Vlog,并可一键分享至社交平台,提升内容传播效率。