3DHM

3DHM（3D Human Motions）是一项由加州大学伯克利分校研究人员开发的先进3D人体动作生成技术。该技术能够从单张人物照片生成具有3D控制的动态人体视频，实现从静态图像到动态视频的转换。通过学习人体不可见部分的先验知识，并结合给定的3D运动序列，3DHM能够渲染出具有适当服装和纹理的新身体姿势。这项技术在电影特效、虚拟现实和游戏开发等领域具有广泛应用，为动画制作和人体动作模拟提供了新的可能性。 3DHM具备多种核心功能，包括动作生成、动作编辑、动作评估、纹理图案修复、人体渲染以及模仿动作等。它不仅能够根据文本描述生成相应的3D人体动作，还支持基于掩码的编辑功能，允许用户对动作的特定部分进行修改。此外，3DHM还提供评估脚本，用于评估生成动作的质量和逼真度。其纹理图案修复功能可以通过扩散模型修复不完整的纹理图案，而人体渲染则基于3D人体姿势控制的渲染pipeline，生成逼真的渲染效果。模仿动作功能使得3DHM能够复制目标视频中的动作，包括肢体动作及衣服和人物外观的变化。 技术原理方面，3DHM采用了纹理图案修复和人体渲染的扩散模型方法。首先，通过扩散模型修复不完整的纹理图案，生成完整的纹理图案；其次，在人体渲染阶段，利用生成的纹理图案和原始人物照片生成真实的人物渲染。此外，3DHM充分利用了最先进的预测模型4DHumans的准确3D姿势预测能力，确保对人体动作的精确跟踪和提取。 项目资源包括官方网站、GitHub仓库以及arXiv上的技术论文，方便研究者和技术爱好者深入了解和使用该技术。