VideoAnydoor

VideoAnydoor简介

VideoAnydoor是由香港大学、阿里巴巴集团达摩院、湖畔实验室及华中科技大学联合研发的一种零样本视频对象插入框架。该框架能够以高保真度和精确运动控制的方式将特定对象插入到视频中。其核心技术基于文本到视频的扩散模型，结合ID提取器注入全局身份信息，并通过框序列指导整体运动。核心模块为像素变形器，能够根据关键点轨迹对像素进行变形处理，并与扩散U-Net融合，以保留细节并实现精细的运动控制。此外，该框架还采用了视频与静态图像相结合的训练策略，引入重权重建损失以提升插入质量。

VideoAnydoor的主要功能

• 高保真视频对象插入：可将指定对象以高保真度插入至目标视频中，保持其外观细节。
• 精确运动控制：支持用户通过框序列或点轨迹控制插入对象的运动，实现自然融合。
• 多区域编辑：支持在视频中多个区域同时进行对象插入或其他编辑操作。
• 多样化应用支持：适用于视频虚拟试穿、换脸、多区域编辑等多种场景，无需针对特定任务进行微调。

VideoAnydoor的技术原理

• 基于文本到视频的扩散模型：利用随机噪声、对象掩码和遮盖视频作为输入，生成符合文本描述的视频内容。
• ID提取器：从无背景参考图像中提取ID令牌，注入扩散模型中，确保插入对象的身份一致性。
• 像素变形器模块：接受带有关键点的参考图像和轨迹作为输入，根据轨迹变形像素，与扩散U-Net融合以增强细节保留能力。
• 训练策略优化：结合视频与静态图像训练方法，采用重权重建损失提高插入质量，弥补高质量视频数据的不足。

VideoAnydoor的项目信息

• 项目官网：videoanydoor.github.io
• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2501.01427

VideoAnydoor的应用场景

• 影视特效制作：用于科幻电影中插入虚拟元素，如外星生物或未来科技设备。
• 虚拟试穿广告：将虚拟模特形象插入运动场景，展示产品性能。
• 虚拟旅游体验：将游客形象插入热门景点视频，提升沉浸感。
• 虚拟实验与教学：在教学视频中插入化学反应过程，辅助学生理解。
• 个性化视频创作：用户可将自身素材插入著名景点视频，打造独特内容。