BALROG是一个用于评估大型语言模型(LLMs)和视觉语言模型(VLMs)在游戏环境中推理能力的框架,尤其关注模型在动态环境中的规划、空间推理及探索能力。它基于一系列具有挑战性的游戏环境,如程序化生成的NetHack等,揭示了现有模型在简单任务上的优势以及在复杂任务上的局限性,特别是在涉及视觉决策时的表现。BALROG提供了一个开放且详细的评估体系,旨在推动自主代理研究的进步。
BALROG是一个用于评估大型语言模型(LLMs)和视觉语言模型(VLMs)在游戏环境中推理能力的框架,尤其关注模型在动态环境中的规划、空间推理及探索能力。它基于一系列具有挑战性的游戏环境,如程序化生成的NetHack等,揭示了现有模型在简单任务上的优势以及在复杂任务上的局限性,特别是在涉及视觉决策时的表现。BALROG提供了一个开放且详细的评估体系,旨在推动自主代理研究的进步。
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