FabricDiffusion是由谷歌与卡内基梅隆大学合作研发的一项高精度3D服装生成技术,能够高效地将2D服装图像中的纹理与图案高质量地转移到任意形态的3D服装模型上。该技术基于去噪扩散模型和大规模合成数据集,通过纠正输入纹理图像的失真,生成包括漫反射、粗糙度、法线及金属度在内的多种纹理贴图,并支持在不同光照条件下实现精准的重新照明与渲染,展现出卓越的性能与泛化能力。

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