AI框架

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Miras

Miras是由谷歌开发的深度学习框架，专注于序列建模任务。它基于关联记忆和注意力偏差机制，整合多种序列模型并支持新型模型设计。Miras通过保留门机制优化记忆管理，提升模型在长序列任务中的表现，适用于语言建模、常识推理、长文本处理及多模态任务，具有高效且灵活的架构优势。

AI项目与工具 2025年06月11日 58 点赞 0 评论 317 浏览

RoboOS

RoboOS是智源研究院推出的跨本体具身大小脑协作框架，采用“大脑-小脑”分层架构，支持多类型机器人协同作业。具身大脑负责全局感知与决策，小脑技能库实现精准执行，跨机器人数据中枢确保信息共享与状态同步。系统具备即插即用、端云一体化、低延迟响应等优势，广泛应用于工业、物流、制造和服务机器人等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 16 点赞 0 评论 375 浏览

Motia

Motia 是一个面向软件工程师的 AI Agent 框架，支持多种编程语言并提供零基础设施部署能力。其模块化设计、多语言混合使用、内置可观测性和交互式开发环境，使得智能体的开发、测试和优化更加高效。适用于自动化工作流、复杂决策系统、数据处理及智能自动化等场景。

AI项目与工具 2025年06月12日 12 点赞 0 评论 340 浏览

MT

MT-MegatronLM 是摩尔线程推出的开源混合并行训练框架，支持密集模型、多模态模型和 MoE 模型的高效训练。采用 FP8 混合精度、高性能算子库和集合通信库，提升 GPU 集群算力利用率。通过模型并行、数据并行和流水线并行技术，实现大规模语言模型的高效分布式训练，适用于科研、企业及定制化 AI 应用场景。

AI项目与工具 2025年06月12日 25 点赞 0 评论 235 浏览

PlanGEN

PlanGEN 是谷歌研发的多智能体协作框架，用于解决复杂问题的规划与推理。它包含约束、验证和选择三大智能体，支持多智能体协作、约束引导、算法自适应选择等功能。提供四种实现方式，适用于不同复杂度任务，如日程安排、数学证明、自动驾驶等。具有模型不可知性，可与多种大语言模型结合，具备良好的可扩展性和灵活性。

AI项目与工具 2025年06月12日 35 点赞 0 评论 192 浏览

PRefLexOR

PRefLexOR是由MIT开发的一种基于偏好优化和递归推理的自学习AI框架，能通过多步推理、反思和优化提升输出准确性。其核心技术包括ORPO和DPO，结合“思考令牌”与“反思令牌”实现更精准的推理路径对齐。具备动态知识图谱构建、跨领域推理和自主学习能力，适用于材料科学、信息学等复杂场景，支持开放域问题解决和持续优化。

AI项目与工具 2025年06月12日 56 点赞 0 评论 200 浏览

SepLLM

SepLLM是由香港大学与华为诺亚方舟实验室等机构联合开发的高效大语言模型框架，通过压缩段落信息和优化注意力机制，显著提升推理速度与计算效率。其支持处理超长序列（达400万标记），具备低KV缓存占用、高推理速度及多节点分布式训练能力。适用于长文本处理、流式应用、资源受限环境及多语言研究等多个场景，具有良好的部署灵活性和扩展性。

AI项目与工具 2025年06月12日 37 点赞 0 评论 141 浏览

OctoTools

OctoTools是斯坦福大学推出的开源智能体框架，通过标准化工具卡片实现复杂推理任务的高效处理。支持多步骤任务规划、工具集成与优化，具备高准确率和广泛适用性，适用于数学、医学、视觉分析等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 88 点赞 0 评论 373 浏览

AgentRefine

AgentRefine 是由北京邮电大学与美团联合开发的智能体合成框架，采用“精炼调整”方法提升基于大语言模型的智能体在多样化任务中的泛化能力。它通过轨迹中的观察实现错误纠正与自我优化，增强智能体在复杂环境中的适应性和鲁棒性。该框架支持多样化推理路径，广泛应用于自动化决策、游戏 AI、代码生成及自然语言处理等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 19 点赞 0 评论 375 浏览

Collaborative Gym

Collaborative Gym（Co-Gym）是一款支持人机协作的开发框架，具备异步交互、任务环境设计和多维评估功能。它通过模拟与真实环境支持开发者进行高效迭代与实际部署，适用于旅行规划、表格分析和文献综述等多种协作任务，提升人机协作效率与质量。

AI项目与工具 2025年06月12日 22 点赞 0 评论 365 浏览