PlanGEN

PlanGEN 是由谷歌研究团队开发的一种多智能体协作框架，旨在通过智能体之间的协同工作、约束引导机制以及算法自适应选择，解决复杂问题的规划与推理任务。该框架包含三个核心组件：约束智能体、验证智能体和选择智能体，三者共同构建了一个高效的问题解决系统。 PlanGEN 提供了四种实现方式，以适应不同复杂度的任务需求。其中，“PlanGEN (Best of N)”适用于中等复杂度的规划问题；“PlanGEN (Tree-of-Thought)”支持多步推理，适合需要深度思考的问题；“PlanGEN (REBASE)”采用改进的深度优先搜索策略，允许从次优路径回溯；“PlanGEN (Mixture of Algorithms)”则根据具体问题动态选择最优算法，提升整体性能。 此外，PlanGEN 强调基于约束的迭代优化过程，确保生成方案满足所有约束条件，并在多次迭代中不断优化。其自适应算法选择机制基于改进的 UCB 策略，能够根据问题复杂度和历史表现灵活调整策略。作为一个模型不可知的框架，PlanGEN 可与多种大语言模型结合使用，具备良好的可扩展性。