BizGen

BizGen简介

BizGen是由清华大学与微软研究院联合开发的一款AI信息图生成工具，专注于文章级别的视觉文本呈现。该工具能够将长篇文章自动转换为专业级的信息图和幻灯片，有效解决传统工具在处理长文本时出现的排版混乱、文字模糊等问题。其核心技术基于高质量数据集Infographics-650K，并采用“布局引导的交叉注意力机制”，可将长文本分解为多个小指令，精准地映射到图像的不同区域。

BizGen的核心功能

• 高质量内容生成：根据用户输入的文章内容，自动生成专业水准的信息图和幻灯片，提升内容可视化效果。
• 多语言与风格支持：支持多种语言及不同风格的信息图生成，满足多样化需求。
• 多图层透明信息图：支持多图层透明设计，增强信息表达的灵活性。
• 高准确度与排版质量：具备较高的文字拼写准确率，排版质量更符合用户预期。
• 技术驱动创新：依托Infographics-650K数据集与先进的“布局引导的交叉注意力机制”，实现对视觉元素的精细控制。

BizGen的技术原理

• 高质量数据集：团队构建了Infographics-650K数据集，包含大量高质量商业信息图与幻灯片，为模型训练提供坚实基础。
• 布局引导的交叉注意力机制：通过将长文本分解为小指令并精准分配到图像区域，实现高效的视觉内容生成。
• 布局条件控制生成：在生成过程中进行逐区域检查与修正，确保最终输出的质量。

BizGen的项目资源

• 项目官网：https://bizgen-msra.github.io/
• Github仓库：https://github.com/1230young/bizgen
• HuggingFace模型库：https://huggingface.co/PYY2001/BizGen
• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2503.20672

BizGen的应用场景

• 商业汇报：用于制作专业报告与演示文稿。
• 产品展示：生成吸引人的产品宣传资料。
• 学术研究：辅助生成学术类图文内容。
• 社交媒体：快速创建适合平台传播的内容。
• 教育领域：帮助教师制作教学课件。
• 广告设计：支持创意广告海报的生成。