OctoTools

OctoTools是由斯坦福大学开发的开源智能体框架，旨在通过标准化工具集成方式高效解决复杂推理任务。该框架采用工具卡片（Tool Cards）的形式对各类工具进行封装，支持快速集成与替换，无需额外训练即可调用多种功能。OctoTools包含规划器和执行器两个核心组件，前者负责制定任务策略，后者则将策略转化为可执行命令。在16个基准测试中，OctoTools的平均准确率比GPT-4o高出9.3%，展现出在多步骤问题处理和工具使用方面的显著优势。此外，其内置的工具集优化算法可根据任务需求自动选择最优工具组合，提升整体性能。