Unique3D

Unique3D是由清华大学团队开发的一个开源框架，专门用于单张图像到3D模型的转换。该框架结合了多视图扩散模型和法线扩散模型，以及多级上采样策略，能够在短短30秒内从单一图像生成高保真度且纹理丰富的3D网格模型。此外，Unique3D还集成了ISOMER算法，确保生成的3D模型在几何和色彩上的一致性和准确性。 Unique3D具备多项功能，包括从单个2D图像生成3D网格模型、生成多个正交视图图像、生成法线贴图、通过多级上采样过程提升图像分辨率，以及整合颜色和几何细节。生成的3D模型不仅具有高保真度，还能在视觉上与原始2D图像保持一致。 Unique3D的技术原理涉及多视图扩散模型、法线扩散模型、多级上采样过程、ISOMER网格重建算法、颜色和几何先验整合、显式目标优化以及颜色补全算法。这些技术共同作用，实现了从单张图像到高质量3D模型的高效转换。