Collaborative Gym(Co-Gym)是一个专注于人机协作(Human-Agent Collaboration)的开发框架,旨在支持人类与AI代理之间的实时交互与协同工作。该框架通过模拟和真实两种实验环境,为开发者提供受控开发与实际部署评估的双重能力。Co-Gym具备异步交互功能,允许人类与AI代理在协作过程中灵活行动,无需严格同步,更贴近现实中的协作模式。 Co-Gym将任务定义为部分可观测马尔可夫决策过程(POMDP),并支持公共与私有观测空间的设计,模拟了团队中共享信息与个人笔记的协作机制。其评估体系涵盖任务完成结果与协作过程两个维度,确保全面衡量协作效果。此外,Co-Gym支持多种任务场景,如旅行规划、表格分析和文献综述等,并提供灵活的任务环境接口(CoEnv),便于开发者快速扩展新任务。
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