InternVL3

InternVL3是由上海人工智能实验室开发的多模态大型语言模型（MLLM），具备强大的多模态感知与推理能力。该模型系列包含从1B到78B共7种不同规模的版本，能够处理文本、图像、视频等多种信息形式。InternVL3采用创新的原生多模态预训练方法，将语言和多模态学习统一在同一个训练阶段，从而提升整体性能。通过混合偏好优化算法和多模态测试增强技术，模型在推理能力方面得到显著提升。 InternVL3的主要功能包括多模态感知与推理、扩展的多模态应用场景、原生多模态预训练、长上下文理解以及高效的部署方式。其支持动态预处理和多种多模态输入处理方式，适用于图像识别、视频分析、工业图像处理、GUI代理等场景。此外，InternVL3还可通过LMDeploy API部署为OpenAI兼容接口，便于用户调用。 InternVL3的技术原理涵盖原生多模态预训练、监督微调、混合偏好优化以及动态预处理等多个方面。项目提供了HuggingFace模型库和技术论文链接，方便开发者查阅和使用。