TableGPT2

TableGPT2是由浙江大学研发的一种新型大型多模态模型，专注于表格数据的处理与分析。该模型首次将结构化数据作为独立模态进行训练，能够直接解析和操作数据库、Excel等数据源，执行SQL查询及数据分析等任务。其独特的表格编码器显著提升了对不规则表格和模糊查询的处理能力，并在多项基准测试中表现出色。 TableGPT2的核心技术包括结构化数据的独立模态处理、双维注意力机制以及列对比学习方法。这些技术使得模型能够高效地捕捉表格数据中的行与列关系，并生成具有语义意义的紧凑嵌入表示。此外，通过Q-former样式适配器，模型实现了对文本和表格数据的同时处理。 项目资源丰富，用户可通过官方网站、GitHub仓库以及HuggingFace模型库获取相关资料和技术文档。TableGPT2的研究成果已发布于arXiv平台。