豆包1.5·UI-TARS简介
豆包1.5·UI-TARS是由字节跳动推出的面向图形用户界面(GUI)的智能代理模型。该模型具备感知、推理和操作执行等类人能力,能够与图形界面进行连续、流畅的交互。通过整合视觉理解、逻辑推理、界面元素识别与操作功能,模型无需依赖预定义规则或人工设定流程,即可实现端到端的任务自动化。目前,该模型已在火山方舟平台上线。
豆包1.5·UI-TARS的核心功能
- 图形界面交互能力:支持与图形用户界面进行连续、流畅的交互,完成复杂任务。
- 视觉理解与定位:可识别屏幕上的视觉信息,支持多目标、小目标的框定位与点定位。
- 逻辑推理与决策:结合视觉信息和任务指令,生成合理的操作步骤。
- 高效执行能力:基于方舟豆包大模型推理服务,具备高吞吐量与低延迟,TPOT 30ms。
- 原生GUI Agent:无需预设流程或人工规则,实现端到端的GUI任务自动化。
豆包1.5·UI-TARS的技术架构
- 视觉大模型(VLM):具备强大的视觉处理能力,可解析图像、文本、图标等视觉信息。
- 多模态融合:集成视觉感知、逻辑推理与动作执行能力,实现多模态信息的统一处理。
- 端到端学习:通过大量标注数据和强化学习,实现从任务输入到操作输出的直接映射。
豆包1.5·UI-TARS的官方资源
- 项目官网:https://www.volcengine.com/docs
豆包1.5·UI-TARS的应用领域
- 自动化办公:自动处理文档、表格、邮件等任务,提升工作效率。
- 软件测试:模拟用户行为,辅助发现软件缺陷。
- 智能客服:实时响应用户问题并提供操作指导。
- 机器人交互:指导机器人执行复杂任务,应用于工业和物流场景。
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