PartEdit

PartEdit是由KAUST开发的一种基于预训练扩散模型的细粒度图像编辑方法。该技术通过优化特定的文本标记（称为“部分标记”），实现对图像中对象各个部分的精准定位与编辑。这些部分标记学习与对象部分对应的非二进制掩码，能够在每个扩散步骤中准确识别编辑区域，并结合特征混合与自适应阈值策略，实现编辑内容的自然融合，同时保留未编辑区域的细节。PartEdit无需重新训练模型，即可完成高质量的图像修改，支持真实图像和多部分同时编辑，适用于多种创作场景。