PixVerse V2 PixVerse V2是一款基于Diffusion+Transformer(DiT)架构并结合自研时空注意力机制的AI视频生成工具。它支持生成长度可达40秒的视频,单个片段最长可达8秒,且能保持视频片段间的一致性。用户可通过简单操作生成并编辑视频,适用于创意专业人士、社交媒体用户、企业营销人员及独立艺术家等多种人群。 AI项目与工具 2025年06月12日 47 点赞 0 评论 272 浏览
Eagle Eagle是一个由英伟达开发的多模态大模型,专长于处理高分辨率图像,提高视觉问答和文档理解能力。该模型采用多专家视觉编码器架构,通过简单的特征融合策略实现图像内容的深入理解。Eagle模型已开源,适用于多个行业,具有高分辨率图像处理、多模态理解、多专家视觉编码器、特征融合策略和预对齐训练等特点。 AI项目与工具 2025年06月12日 38 点赞 0 评论 217 浏览
蓝心大模型 蓝心大模型是由vivo研发的通用大模型矩阵,包括语言、端侧、语音、图像及多模态模型。该模型在内容创作、知识问答、逻辑推理、代码生成、信息提取、多语言翻译等方面表现出色。蓝心端侧大模型3B在移动设备上表现出色,蓝心语音大模型支持多语言,蓝心图像大模型融合了中国特色和东方美学,蓝心多模态大模型则提供了流畅的视频对话体验。 AI项目与工具 2025年06月12日 76 点赞 0 评论 363 浏览
MMSearch MMSearch 是一款用于评估大型多模态模型(LMMs)搜索能力的基准测试工具,包含 MMSearch-Engine 框架和 MMSearch 测试集。其核心功能包括问题重构、网页排序和答案总结,通过多模态搜索能力评估提升 LMMs 的性能。实验结果显示 GPT-4o 在该测试中表现优异,且增加计算量比扩大模型规模更具优势。 AI项目与工具 2025年06月12日 44 点赞 0 评论 262 浏览
TinyVLA TinyVLA是一种轻量级的视觉-语言-动作(VLA)模型,专为机器人操控设计。它通过结合多模态模型和扩散策略解码器,实现了快速推理、数据高效和多任务学习的能力,并在泛化性能上表现优异。TinyVLA可应用于家庭、工业、服务等多个领域,具有广泛的实用价值。 AI项目与工具 2025年06月12日 91 点赞 0 评论 426 浏览
Agent Agent-S 是一款基于图形用户界面(GUI)的人机交互自动化框架,通过经验增强的分层规划和代理-计算机接口(ACI),实现了复杂任务的自动化分解与执行。它结合多模态大型语言模型(MLLMs)进行推理和控制,并具备持续学习和跨操作系统通用性的特点,适用于办公自动化、网页交互、个人助理、客户服务和教育等多个场景。 AI项目与工具 2025年06月12日 50 点赞 0 评论 396 浏览
LOKI LOKI是一个由中山大学与上海AI实验室联合推出的合成数据检测基准,用于评估大型多模态模型在识别视频、图像、3D模型、文本及音频等多模态合成数据方面的性能。它包含超过18,000个问题,涵盖26个子类别,支持多层次标注和细粒度异常注释,并通过自然语言解释增强模型的可解释性。LOKI还通过对比多种开源和闭源模型的表现,揭示了这些模型在合成数据检测任务中的优势与不足。 AI项目与工具 2025年06月12日 50 点赞 0 评论 492 浏览
AndroidLab AndroidLab 是一款面向 Android 自主代理的训练与评估框架,集成了文本和图像模态操作环境,提供标准化的基准测试任务。它通过支持多种模型类型(LLMs 和 LMMs),覆盖九个应用场景的 138 项任务,有效提升了开源模型的性能。此外,AndroidLab 提供了丰富的评估指标和操作模式,助力研究者优化模型表现并推动开源解决方案的发展。 AI项目与工具 2025年06月12日 38 点赞 0 评论 361 浏览
HourVideo HourVideo是一项由斯坦福大学研发的长视频理解基准数据集,包含500个第一人称视角视频,涵盖77种日常活动,支持多模态模型的评估。数据集通过总结、感知、视觉推理和导航等任务,测试模型对长时间视频内容的信息识别与综合能力,推动长视频理解技术的发展。其高质量的问题生成流程和多阶段优化机制,使其成为学术研究的重要工具。 AI项目与工具 2025年06月12日 77 点赞 0 评论 361 浏览
TableGPT2 TableGPT2是一种由浙江大学开发的多模态人工智能模型,专注于结构化数据的处理与分析。它具备强大的表格数据理解能力,支持SQL查询执行、数据分析以及数据增删改查等功能。通过创新的表格编码器和双维注意力机制,TableGPT2在处理不规则表格和模糊查询方面表现优异。其应用场景广泛,涵盖商业智能、财务分析、市场研究及供应链管理等领域。 AI项目与工具 2025年06月12日 34 点赞 0 评论 443 浏览