LOKI是由中山大学与上海AI实验室共同开发的合成数据检测基准,专注于评估大型多模态模型(LMMs)在检测视频、图像、3D模型、文本及音频等多模态合成数据方面的能力。该基准包含超过18,000个问题,涵盖26个子类别,并采用多层次标注体系,支持细粒度异常注释。LOKI通过自然语言解释提升了模型的可解释性,并通过对22个开源和6个闭源LMMs的评估,揭示了这些模型在合成数据检测任务中的潜力与局限。

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