BiGR

BiGR是一种创新的条件图像生成模型，通过紧凑的二进制潜在代码实现高效训练，显著提升了图像生成的质量和表达能力。作为首个在同一框架内同时支持生成与判别任务的模型，BiGR在保证高生成质量的同时，能够灵活地执行多种视觉任务，包括生成、辨别和编辑等。其核心设计包括掩码标记预测和二进制转码器，并采用加权二进制交叉熵损失进行训练，有效重建掩码标记。BiGR具备高度的灵活性和可扩展性，在不同视觉任务中表现优异，无需针对具体任务调整结构或参数。