MooER

MooER是由摩尔线程开发的一款基于国产全功能GPU训练的开源音频理解大模型。它不仅能够进行中文和英文的语音识别，还具备中译英的语音翻译能力。在Covost2中译英测试集中，MooER获得了25.2的BLEU分数，接近工业级标准。摩尔线程的AI团队已开源了推理代码和5000小时训练模型，并计划进一步开源训练代码和8万小时训练模型，以促进AI语音技术的发展。 MooER的主要功能包括语音识别、语音翻译、高效率训练以及开源模型。该模型采用深度学习架构，特别是神经网络，处理和理解语音信号。MooER的端到端训练模式使得从原始语音信号到文本输出的过程更为高效。此外，MooER采用了Encoder-Adapter-Decoder结构，其中Adapter用于提高模型对特定任务的适应性和泛化能力。MooER还利用了LoRA技术和伪标签训练方法来提高训练效率和模型性能。此外，MooER支持多种语言处理，展示了其强大的多语言处理能力。