LMMs-Eval 是一个专门针对多模态AI模型的统一评估框架,旨在提供标准化、广泛覆盖且具有成本效益的模型性能评估解决方案。该框架包含超过50个任务和10多个模型,通过透明和可重复的评估流程,帮助研究者和开发者全面了解模型的能力。LMMs-Eval 引入了 LMMs-Eval Lite 和 LiveBench,前者通过精简数据集来降低评估成本,后者则利用最新的网络信息进行动态评估,从而以零污染的方式考察模型的泛化能力。这些工具对于推动多模态模型的发展至关重要。
LMMs-Eval 是一个专门针对多模态AI模型的统一评估框架,旨在提供标准化、广泛覆盖且具有成本效益的模型性能评估解决方案。该框架包含超过50个任务和10多个模型,通过透明和可重复的评估流程,帮助研究者和开发者全面了解模型的能力。LMMs-Eval 引入了 LMMs-Eval Lite 和 LiveBench,前者通过精简数据集来降低评估成本,后者则利用最新的网络信息进行动态评估,从而以零污染的方式考察模型的泛化能力。这些工具对于推动多模态模型的发展至关重要。
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