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LMMs

LMMs-Eval 是一个用于多模态AI模型的统一评估框架，提供标准化、广泛覆盖且成本效益高的性能评估解决方案。它支持超过50个任务和10多个模型，并通过透明和可复现的评估流程帮助研究者和开发者全面了解模型能力。LMMs-Eval 还引入了 LMMs-Eval Lite 和 LiveBench，分别通过精简数据集降低评估成本并动态更新评估数据集，以确保模型泛化能力的有效评估。

AI项目与工具 2025年06月12日 86 点赞 0 评论 216 浏览

STUDY FETCH

STUDY FETCH是一款基于AI技术的学习平台，提供个性化学习套件、互动式学习内容及AI助教支持等功能。它能够将课程材料转化为笔记、闪卡和测验，同时具备数据清洗、实时笔记记录及智能数据处理能力，适用于大学课程、在线教育、语言学习、职业培训及K-12教育等多个场景。

AI项目与工具 2025年06月12日 20 点赞 0 评论 490 浏览

AgentSquare

AgentSquare是一款由清华大学团队研发的模块化设计工具，专注于在大型语言模型代理的设计空间内实现高效搜索。其核心功能包括模块化设计、模块重组与进化、性能预测及自动化搜索等，通过标准化接口支持模块间无缝集成，广泛应用于客户服务、个人助理、教育、医疗及金融等多个领域，旨在提升智能体性能并降低推理成本。

AI项目与工具 2025年06月12日 39 点赞 0 评论 453 浏览

MCP

MCP（Model Context Protocol）是一项由Anthropic开源的协议，专注于实现大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具的无缝集成。其核心功能包括数据集成、工具集成、模板化交互、安全性、开发者支持及上下文维护，支持双向数据流并内置安全机制。MCP适用于AI驱动的集成开发环境、增强聊天界面、自定义AI工作流、ERP系统集成及CRM系统增强等场景。

AI项目与工具 2025年06月12日 59 点赞 0 评论 377 浏览

Mooncake

Mooncake是一个以KVCache为中心的分布式大模型推理架构，由Kimi联合清华大学等机构开源。它通过分离预填充和解码阶段，有效利用GPU集群的其他资源，显著提升推理吞吐量，降低算力消耗，同时保持低延迟。Mooncake支持长上下文处理、负载均衡及过载管理，适用于多种应用场景，包括自然语言处理、语音识别、搜索引擎优化等，推动大模型技术的高效应用。

AI项目与工具 2025年06月12日 57 点赞 0 评论 186 浏览

TryOffDiff

TryOffDiff是一种基于扩散模型的虚拟试穿技术，通过高保真服装重建实现从单张穿着者照片生成标准化服装图像的功能。它能够精确捕捉服装的形状、纹理和复杂图案，并在生成模型评估和高保真重建领域具有广泛应用潜力，包括电子商务、个性化推荐、时尚设计展示及虚拟时尚秀等场景。

AI项目与工具 2025年06月12日 34 点赞 0 评论 306 浏览

PaperBench

PaperBench是OpenAI开发的AI智能体评测基准，用于评估其复现顶级机器学习论文的能力。它涵盖从理解论文、编写代码到执行实验的全流程，具备8316个评分节点和自动评分系统。支持多种智能体配置，提供标准化测试环境，适用于模型优化、学术验证及教育实践等领域，推动AI研究的标准化发展。

AI项目与工具 2025年06月12日 31 点赞 0 评论 328 浏览

DECO京东

Deco 是 Design 和 Code 的两个词的合并，代表 Design To Code，即从设计稿一键生成多端代码

Ai编程建站 2025年06月05日 27 点赞 0 评论 318 浏览

MetaGPT

MetaGPT是一个基于大语言模型和多智能体协作系统的元编程框架，用于解决复杂问题。它通过将标准化操作程序（SOPs）编码成提示序列，实现了高效的工作流程和减少错误。MetaGPT的角色专业化与分工协作、结构化通信、可执行反馈机制和模拟真实团队协作等特点，使其在软件开发、项目管理、自动化测试和数据分析等方面具有广泛应用。

AI项目与工具 2024年01月01日 85 点赞 0 评论 442 浏览

文修大模型

文修是蜜度提供的一项基于人工智能的校对和润色服务，旨在提高中文文档的质量和表达的流畅性。

创作工具 1970年01月01日 0 点赞 0 评论 470 浏览