视频分析

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Opus Clip

Opus Clip是一款由Opus公司开发的AI视频剪辑工具，它能够自动从长视频中提取亮点片段，并生成短视频。该工具利用AI技术分析视频内容，识别重要时刻。Opus Clip简化了视频编辑流程，使得即使是非专业用户也能够快速制作出适合社交媒体分享的短视频。此外，它还提供了手动选择和编辑片段的功能，以及基本的视频编辑工具。

AI项目与工具 2025年06月12日 33 点赞 0 评论 305 浏览

MM1.5

MM1.5是苹果公司研发的多模态大型语言模型，具备强大的文本与图像理解能力，包括视觉指代、定位及多图像推理功能。它通过数据驱动的训练方法，实现了从1B到30B参数规模的性能提升，并推出了视频和移动UI专用版本，为多模态AI技术发展提供重要参考。主要应用场景涵盖图像与视频理解、视觉搜索、辅助驾驶、智能助手及教育领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 64 点赞 0 评论 450 浏览

SynthID

SynthID是一款由DeepMind研发的技术工具，通过在AI生成的内容中嵌入数字水印来验证其真实性与原创性。它支持多种内容形式，包括文本、音乐、图像和视频，并具备良好的抗修改性和检测稳定性。SynthID不仅不影响内容质量，还提升了信息可信度，广泛应用于新闻、版权保护、教育、法律及社交媒体等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 43 点赞 0 评论 384 浏览

MMBench

MMBench-Video是一个由多家高校和机构联合开发的长视频多题问答基准测试平台，旨在全面评估大型视觉语言模型（LVLMs）在视频理解方面的能力。平台包含约600个YouTube视频片段，覆盖16个类别，并配备高质量的人工标注问答对。通过自动化评估机制，MMBench-Video能够有效提升评估的精度和效率，为模型优化和学术研究提供重要支持。

AI项目与工具 2025年06月12日 52 点赞 0 评论 249 浏览

NSFW Detector

NSFW Detector是一款基于深度学习的开源工具，利用Google的`vit-base-patch16-224-in21k`模型，能够在CPU环境中高效检测图像、PDF、视频及压缩包内的不适宜内容。该工具支持API集成与Docker部署，具备多CPU加速特性，可实现快速且安全的本地化内容分类，广泛应用于社交媒体、内容共享平台、企业网络等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 46 点赞 0 评论 503 浏览

NVILA

NVILA是一款由NVIDIA开发的视觉语言模型，通过“扩展-压缩”策略优化处理高分辨率图像和长视频，兼具效率与准确性。它在图像和视频基准测试中表现优异，支持时间定位、机器人导航和医疗成像等应用场景，并通过参数高效微调和量化技术提升模型性能。未来将在GitHub和HuggingFace平台上开源。

AI项目与工具 2025年06月12日 68 点赞 0 评论 457 浏览

书生·万象InternVL 2.5

书生·万象InternVL 2.5是一款开源多模态大型语言模型，基于InternVL 2.0升级而来。它涵盖了从1B到78B不同规模的模型，支持多种应用场景，包括图像和视频分析、视觉问答、文档理解和信息检索等。InternVL 2.5在多模态理解基准上表现优异，性能超越部分商业模型，并通过链式思考技术提升多模态推理能力。

AI项目与工具 2025年06月12日 100 点赞 0 评论 422 浏览

豆包视觉理解模型

豆包视觉理解模型是一款集视觉识别、理解推理和复杂逻辑计算于一体的先进AI工具。它具备强大的视觉定位能力，支持多目标、小目标和3D定位，并能识别物体的类别、形状、纹理等属性，理解物体间的关系和场景含义。此外，模型在视频理解方面表现出色，能够进行记忆、总结、速度感知和长视频分析。凭借其高效性和成本优势，该模型广泛应用于图片问答、医疗影像分析、教育科研、电商零售及内容审核等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 86 点赞 0 评论 223 浏览

VideoRefer

VideoRefer是由浙江大学与阿里达摩院联合开发的视频对象感知与推理系统，基于增强型视频大型语言模型，实现对视频中对象的细粒度理解与分析。其核心包括大规模视频数据集、多功能空间-时间编码器和全面评估基准，支持对象识别、关系分析、推理预测及多模态交互等功能，适用于视频剪辑、教育、安防、机器人控制和电商等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 19 点赞 0 评论 329 浏览

VideoRAG

VideoRAG是一种基于检索增强生成（RAG）技术的工具，旨在提升长视频的理解能力。它通过提取视频中的多模态信息（如OCR、ASR和对象检测），并将其与视频帧和用户查询结合，增强大型视频语言模型的处理效果。该技术轻量高效，易于集成，适用于视频问答、内容分析、教育、媒体创作及企业知识管理等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 75 点赞 0 评论 141 浏览