书生·万象InternVL 2.5

书生·万象InternVL 2.5是由上海AI实验室的OpenGVLab团队开发的开源多模态大型语言模型（MLLM）系列。该系列模型在InternVL 2.0的基础上进行了全面升级，尤其在训练策略、数据质量和模型性能方面实现了显著提升。InternVL 2.5涵盖从1B到78B不同规模的模型，能够满足多样化的应用场景和硬件需求。其中，InternVL2_5-78B成为首个在多模态理解基准（MMMU）上得分超过70的开源模型，其性能超越了部分商业模型，如ChatGPT-4o和Claude-3.5-Sonnet。通过链式思考（CoT）推理技术，InternVL 2.5在多学科推理、文档理解、多图像/视频理解等方面展现出卓越的多模态能力。