PRefLexOR PRefLexOR是由MIT开发的一种基于偏好优化和递归推理的自学习AI框架，能通过多步推理、反思和优化提升输出准确性。其核心技术包括ORPO和DPO，结合“思考令牌”与“反思令牌”实现更精准的推理路径对齐。具备动态知识图谱构建、跨领域推理和自主学习能力，适用于材料科学、信息学等复杂场景，支持开放域问题解决和持续优化。 AI项目与工具 2025年06月12日 56 点赞 0 评论 200 浏览
