Janus Janus是一种由DeepSeek AI开发的自回归框架，专注于多模态理解和生成任务的统一化。它通过分离视觉编码路径并使用单一Transformer架构来提升灵活性和性能，支持多种输入模态如图像、文本等，并在某些任务中表现出色。Janus具备多模态理解、图像生成及跨模态交互能力，适用于图像创作、自动标注、视觉问答等多个领域。 AI项目与工具 2025年06月12日 45 点赞 0 评论 348 浏览
VILA VILA-U 是一款由 MIT 汉实验室开发的统一基础模型，整合了视频、图像和语言的理解与生成能力。它通过自回归框架简化模型结构，支持视觉理解、视觉生成、多模态学习和零样本学习等功能。VILA-U 在预训练阶段采用混合数据集，利用残差向量量化和深度变换器提升表示能力，适用于图像生成、内容创作辅助、自动化设计、教育和残障人士辅助等多种场景。 AI项目与工具 2025年06月12日 40 点赞 0 评论 491 浏览
MetaMorph MetaMorph是一款基于多模态大模型的工具，通过Visual-Predictive Instruction Tuning（VPiT）技术实现文本和视觉token的生成。它在视觉理解和生成领域表现优异，能够克服其他生成模型的常见失败模式，同时有效处理专业术语和复杂语义问题。MetaMorph展示了统一建模方法的优势，支持多模态数据的高效处理，并在视觉生成与理解基准测试中取得竞争力表现。 AI项目与工具 2025年06月12日 53 点赞 0 评论 325 浏览
QLIP QLIP是一种基于二进制球形量化（BSQ）的视觉标记化方法，具备高质量图像重建和零样本图像理解能力。通过对比学习目标和两阶段训练策略，QLIP可作为视觉编码器或图像标记器，广泛应用于多模态任务，如文本到图像生成、图像到文本生成及多模态理解。其技术设计提升了模型的语义表达与训练效率，为统一多模态模型的开发提供了新思路。 AI项目与工具 2025年06月11日 18 点赞 0 评论 412 浏览
