MetaMorph

MetaMorph是一款基于多模态大模型（MLLM）的工具，通过Visual-Predictive Instruction Tuning（VPiT）技术实现视觉理解和生成。该方法将预训练的大型语言模型（LLM）转化为一个统一的自回归模型，支持文本和视觉token的生成。MetaMorph在视觉理解和生成方面表现出色，尤其在克服其他生成模型常见失败模式方面具备显著优势。研究表明，LLM的“先验”视觉能力可通过简单的指令调整过程高效适配。 MetaMorph的核心功能在于多模态理解与生成，其VPiT技术可快速将LLM转换为统一模型，支持文本和视觉token生成。此外，MetaMorph擅长处理专业术语和复杂的语义问题，生成高质量的视觉标记。通过隐式推理执行，模型能够在生成视觉token前完成必要的推理步骤。其统一建模方法充分利用了LLM的预训练知识，从而在视觉生成和理解中展现出卓越性能。