StableAnimator

StableAnimator是由复旦大学、微软亚洲研究院、虎牙公司及卡内基梅隆大学联合研发的一种高质量身份保持视频生成框架。该框架通过结合参考图像与姿态序列，无需额外后处理，直接生成高保真度且身份一致的视频内容。其核心技术包括全局内容感知面部编码器优化面部特征、分布感知ID适配器抑制时间层干扰，并在推理阶段利用Hamilton-Jacobi-Bellman方程优化面部质量。作为一种端到端解决方案，StableAnimator整合了训练与推理模块，确保身份一致性贯穿整个动画生成流程。