MotionCLR MotionCLR是一款利用自注意力和交叉注意力机制的人体动作生成与编辑工具。它能够根据文本提示生成动作，并支持多种编辑操作，如动作强调、减弱、替换、擦除及风格迁移。MotionCLR在动作生成的精度、多样性及编辑灵活性上表现出色，广泛应用于游戏开发、动画制作、虚拟现实等领域。 AI项目与工具 2025年06月12日 100 点赞 0 评论 319 浏览
3DHM 3DHM是一项由加州大学伯克利分校开发的3D人体动作生成技术，能够从单张照片生成动态人体视频，具备动作生成、编辑、评估、纹理修复、人体渲染及动作模仿等功能。该技术通过学习人体先验知识和3D运动序列，结合扩散模型和4DHumans预测模型，广泛应用于电影特效、虚拟现实、游戏开发等领域，为动画制作和人体动作模拟提供了创新解决方案。 AI项目与工具 2025年06月12日 13 点赞 0 评论 393 浏览
HumanDiT HumanDiT是一种由浙江大学与字节跳动联合开发的高保真人体视频生成框架，基于扩散变换器（DiT）实现姿态引导的视频生成。它支持长序列、多分辨率视频生成，并通过关键点扩散变换器（Keypoint-DiT）确保动作的连贯性与自然性。引入前缀潜在参考策略以保持个性化特征，结合姿态适配器和细化模块提升细节质量。适用于虚拟人、动画制作、沉浸式体验及视频续写等多种场景。 AI项目与工具 2025年06月12日 41 点赞 0 评论 246 浏览
MoMask MoMask是一款基于生成式掩码建模的3D人体动作生成工具，支持文本驱动的动作创建与编辑。采用分层量化与Transformer架构，实现高精度、连贯的3D动作序列生成，在HumanML3D数据集上的FID值仅为0.045。支持动作时序控制、多平台部署及动作评估功能，适用于游戏开发、动画制作、VR及体育分析等多个领域。 AI项目与工具 2025年06月12日 19 点赞 0 评论 176 浏览
