MotionCLR是一种基于注意力机制的人体动作生成与编辑模型。该模型通过自注意力和交叉注意力机制,能够理解并编辑动作序列,支持多种编辑任务,包括动作强调、减弱、替换、擦除以及风格迁移。此外,MotionCLR在HumanML3D数据集上的表现优异,其生成的动作不仅高质量且与文本描述高度一致,同时在多样性、可解释性和编辑能力方面达到了领先水平。
MotionCLR是一种基于注意力机制的人体动作生成与编辑模型。该模型通过自注意力和交叉注意力机制,能够理解并编辑动作序列,支持多种编辑任务,包括动作强调、减弱、替换、擦除以及风格迁移。此外,MotionCLR在HumanML3D数据集上的表现优异,其生成的动作不仅高质量且与文本描述高度一致,同时在多样性、可解释性和编辑能力方面达到了领先水平。
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