超分辨率

FluxSR

FluxSR是一种基于单步扩散模型的图像超分辨率工具,由多所高校与研究机构联合开发。它通过流轨迹蒸馏技术,将多步模型压缩为单步模型,实现高效且高质量的图像增强。采用TV-LPIPS感知损失和注意力多样化损失,有效提升图像细节并减少伪影。适用于老照片修复、影视制作、医学影像增强等多个领域,具备高性能与低计算成本优势。

Retake AI

Retake AI是一款基于人工智能的照片编辑与修复工具,支持超分辨率放大、低清人像修复、智能降噪、低光照增强和人像动漫化等功能。所有计算均在本地完成,确保隐私安全。适用于老照片翻新、摄影后期、社交媒体优化及艺术创作等多种场景,提供高质量图像处理解决方案。

Inf

Inf-DiT是由清华大学与智谱AI联合开发的图像上采样技术,基于扩散模型并引入单向块注意力机制(UniBA),有效降低内存消耗,支持超高分辨率图像生成。其采用扩散变换器(DiT)架构,具备灵活的图像上采样能力,并通过全局图像嵌入和交叉注意力机制增强图像的一致性与质量。该技术适用于设计、影视、印刷及医学等领域,具有广泛的应用前景。

InvSR

InvSR是一款基于扩散模型逆过程开发的图像超分辨率工具,通过深度噪声预测器和灵活采样机制,从低分辨率图像恢复高质量高分辨率图像。它支持多种应用场景,包括文化遗产保护、视频监控、医疗成像及卫星影像分析,同时兼顾计算效率与性能表现。

ColorFlow

ColorFlow是一款由清华大学与腾讯ARC实验室联合研发的图像序列着色模型,具备检索增强、上下文学习及超分辨率技术,能够精准保持个体身份并实现高质量着色。该工具在漫画、动画制作、老照片修复及艺术创作等领域具有广泛应用价值,同时支持学术研究和技术探索。

VISION XL

VISION XL是一款基于潜在扩散模型的视频修复与超分辨率工具,支持视频去模糊、超分辨率提升、视频修复及帧平均等功能。它采用伪批一致性采样、批量一致性反演等技术,显著提高了处理效率和视频质量。VISION XL广泛应用于电影修复、监控视频增强、体育赛事直播等领域,能够满足高质量视频需求。

ComfyGen

ComfyGen是一款基于大型语言模型(LLM)的文本到图像生成系统,能够根据用户提供的文本提示自动生成高质量图像。它通过结合多种专业组件如微调基础模型、LoRAs、嵌入技术和超分辨率处理等构建复杂工作流,并采用两种基于LLM的方法优化图像生成质量,适用于艺术创作、游戏开发、广告设计、电影制作等多个领域。

Rope

Rope是一款基于深度学习的开源AI换脸工具,利用insightface的inswapper_128模型提供直观的图形界面,支持图片和视频换脸。它具备强大的遮罩功能和参数调节选项,支持超分辨率算法,广泛应用于影视制作、游戏开发、虚拟现实等领域。

书生·筑梦2.0(Vchitect 2.0)

书生·筑梦2.0是一款由上海人工智能实验室开发的开源视频生成大模型,支持文本到视频和图像到视频的转换,生成高质量的2K分辨率视频内容。它具备灵活的宽高比选择、强大的超分辨率处理能力以及创新的视频评测框架,适用于广告、教育、影视等多个领域。

Retake

Retake是一款基于人工智能技术的照片编辑和修复应用程序,主要功能包括超分辨率放大、低清人像修复、超级降噪、低光照增强和人像动漫化等。其所有AI计算均在本地进行,保障了用户的数据安全和隐私。Retake支持用户上传多张照片,通过AI分析和合成,生成高质量的照片,适用于摄影爱好者、专业摄影师、设计师、普通用户以及历史照片修复者等多种用户群体。