Proxy Lite

Proxy Lite简介

Proxy Lite是一款开源的轻量级视觉语言模型（VLM），拥有30亿参数，支持自动化网页操作。该工具能够模拟人类在浏览器中的行为，执行网页交互、数据采集和表单填写等重复性任务，有效降低自动化成本。其采用“观察-思考-工具调用”的三步决策机制，具备良好的泛化能力和低资源消耗特性，可在消费级GPU上高效运行。Proxy Lite提供完整的浏览器交互框架，适用于网页自动化测试、数据提取及智能任务辅助等多种场景，便于开发者快速集成与使用。

Proxy Lite的核心功能

• 网页自动化操作：可自动完成点击按钮、填写表单、滚动页面、处理弹窗等浏览器操作。
• 网页数据抓取：支持从新闻、社交媒体、电商平台等多类型网页中提取结构化数据。
• AI驱动的Web代理：结合视觉识别与自然语言处理能力，实现UI自动化测试与前端行为分析。
• 智能任务助手：协助用户进行信息搜索、筛选与总结，提升网页导航效率。
• 低资源占用：仅需30亿参数，可在消费级GPU上高效运行，无需依赖大型云平台。

Proxy Lite的技术架构

• 视觉语言模型（VLM）：融合视觉感知与自然语言处理技术，实现对网页内容的理解与操作。
• 三步决策机制：
  • 观察：评估前一步操作结果，并获取当前网页状态。
  • 思考：基于当前状态进行逻辑推理，制定下一步操作策略。
  • 工具调用：通过浏览器API执行具体操作，如点击、输入、滚动等。
• 浏览器交互框架：基于Playwright库构建，支持无头模式和隐身模式，降低被反爬风险。
• 执行反馈机制：借鉴类似DeepSeek R1的优化方式，在任务执行过程中持续改进决策流程，提高执行精度。

Proxy Lite项目地址

• GitHub仓库：https://github.com/convergence-ai/proxy-lite

Proxy Lite的应用场景

• 网页自动化操作：减少人工干预，自动完成点击、表单填写等任务。
• 网页数据抓取：用于数据分析或内容聚合，支持多种网站结构。
• 自动化测试：实现Web应用的UI自动化测试，提升测试效率。
• 智能任务助手：增强用户在网页上的信息处理能力。
• 企业级任务自动化：适用于内部流程自动化，如数据录入与系统间信息同步。