OMNE Multiagent

OMNE Multiagent是由天桥脑科学研究院（Tianqiao and Chrissy Chen Institute，TCCI）研发的大模型多智能体框架。该框架依托长期记忆（Long Term Memory, LTM）技术构建，每个智能体具备独立的系统结构，能够自主学习并理解完整的环境模型。通过多智能体协作机制，OMNE框架实现了动态适应个体行为变化、优化任务规划与执行，并推动系统的个性化与高效自我进化。在Hugging Face发布的GAIA基准测试中，OMNE Multiagent取得了40.53%的整体成功率，优于多个顶尖机构提交的多智能体框架，展现了其在复杂问题决策中的卓越能力。