VLM

DynVFX

DynVFX是一种基于文本指令的视频增强技术,能够将动态内容自然地融入真实视频中。它结合了文本到视频扩散模型与视觉语言模型,通过锚点扩展注意力机制和迭代细化方法,实现新内容与原始视频的像素级对齐和融合。无需复杂输入或模型微调,即可完成高质量的视频编辑,适用于影视特效、内容创作及教育等多个领域。

WebLI

WebLI-100B是由Google DeepMind推出的超大规模视觉语言数据集,包含1000亿个图像与文本配对数据,是目前最大的视觉语言数据集之一。其设计旨在提升模型对长尾概念、文化多样性和多语言内容的理解能力。数据集通过网络爬取构建,保留了丰富的语言和文化多样性,支持多模态任务如图像分类、图像描述生成和视觉问答,广泛应用于人工智能研究、工程开发及教育领域。

PaliGemma 2 mix

PaliGemma 2 Mix 是谷歌 DeepMind 推出的多任务视觉语言模型,支持图像描述、目标检测、OCR、文档理解等功能。模型提供多种参数规模和分辨率选项,适用于不同场景。其基于开源框架开发,易于扩展,可通过简单提示切换任务。适用于科学问题解答、文档分析、电商内容生成等多个领域。

Proxy Lite

Proxy Lite是一款开源的轻量级视觉语言模型,具有30亿参数,支持自动化网页操作。它通过“观察-思考-工具调用”机制,实现网页交互、数据抓取、表单填写等功能,适用于自动化测试、数据提取和智能任务辅助等场景。该工具资源占用低,可在消费级GPU上高效运行,适合开发者快速部署和使用。

HuggingSnap

HuggingSnap 是一款基于 Hugging Face 的 AI 助手应用,采用轻量级多模态模型 SmolVLM2,支持图像、视频和文本的本地处理与生成。具备即时视觉描述、多语言文字识别与翻译、隐私保护等功能,适用于旅行、日常辅助、医疗及零售等场景,确保用户数据安全。

The AI Scientist

The AI Scientist-v2 是一个端到端的 AI 系统,能够自主完成从提出科学假设到撰写论文的全流程科研任务。它采用基于代理的树搜索方法,提高科学探索效率,并结合视觉-语言模型优化内容质量。该系统已成功生成并通过同行评审的 AI 论文,标志着 AI 在科学研究领域的重大突破。适用于科研自动化、机器学习、跨学科研究及教育等多个场景。

Wonder Journey

只需输入一段文字描述或上传一张图片,WonderJourney就能从任意指定的地点开始,生成一连串既多样化又连贯的3D场景。

ScreenAgent

一个先进的计算机控制智能体,它通过观察屏幕截图和执行鼠标键盘动作来完成复杂的任务。它利用VLM和强化学习环境,可以在真实计算机屏幕上执行多步骤任务。