ComfyGen是由NVIDIA与特拉维夫大学的研究人员共同开发的一种文本到图像生成系统,旨在通过整合多种专业组件和优化方法提升图像生成质量。该系统突破了传统单一模型的局限性,利用微调基础模型、LoRAs、嵌入技术和超分辨率处理等手段构建复杂的工作流。ComfyGen提出了两种基于大型语言模型(LLM)的策略:一种是针对用户偏好的调优方法,另一种是无需额外训练即可直接选用现有流程的方式。这两种方法均显著提升了生成图像的质量。
ComfyGen是由NVIDIA与特拉维夫大学的研究人员共同开发的一种文本到图像生成系统,旨在通过整合多种专业组件和优化方法提升图像生成质量。该系统突破了传统单一模型的局限性,利用微调基础模型、LoRAs、嵌入技术和超分辨率处理等手段构建复杂的工作流。ComfyGen提出了两种基于大型语言模型(LLM)的策略:一种是针对用户偏好的调优方法,另一种是无需额外训练即可直接选用现有流程的方式。这两种方法均显著提升了生成图像的质量。
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