InvSR

InvSR是一款基于扩散模型逆过程设计的创新性图像超分辨率工具，通过利用大型预训练扩散模型中的丰富图像先验知识，显著提升图像分辨率。其核心为深度噪声预测器，能够估算正向扩散过程中所需的最优噪声图，从而实现灵活高效的采样机制。用户可根据图像退化的类型或具体需求调整采样步骤，确保在减少计算量的同时维持甚至超越传统方法的性能。 InvSR采用扩散模型框架，通过逐步添加噪声将高分辨率图像转换为随机噪声图，再通过逆向扩散过程还原高分辨率图像。其部分噪声预测策略和深度噪声预测器进一步优化了从低分辨率到高分辨率的转换流程。训练过程中，该工具通过最小化预测高分辨率图像与实际图像间的差异，结合L2损失、LPIPS损失及GAN损失，有效提升了模型性能。 InvSR的代码已开源于GitHub，并提供了技术论文和在线演示平台，方便研究者与开发者快速上手与验证。