语言模型

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node

Node-DeepResearch 是一款基于 Gemini 语言模型和 Jina Reader 的开源 AI 智能体，支持持续搜索、多步推理和复杂问题处理。用户可通过 Web Server API 实时获取查询进度，适用于文献综述、市场调研、新闻报道等多种场景。项目具备灵活性和可扩展性，适合研究人员和开发者使用。

AI项目与工具 2025年06月12日 34 点赞 0 评论 346 浏览

Pixel Reasoner

Pixel Reasoner是由多所高校联合开发的视觉语言模型，通过像素空间推理增强对视觉信息的理解和分析能力。它支持直接对图像和视频进行操作，如放大区域或选择帧，以捕捉细节。采用两阶段训练方法，结合指令调优和好奇心驱动的强化学习，提升视觉推理性能。在多个基准测试中表现优异，适用于视觉问答、视频理解等任务，广泛应用于科研、教育、工业质检和内容创作等领域。

AI项目与工具 2025年06月11日 30 点赞 0 评论 347 浏览

ViLAMP

ViLAMP是由蚂蚁集团与中国人民大学联合开发的视觉语言模型，专为高效处理长视频设计。采用混合精度策略，支持在单张A100 GPU上处理长达3小时的视频，提升处理效率并降低计算成本。具备长视频理解、关键信息提取、多任务处理等功能，适用于教育、监控、直播、影视制作及智能客服等场景。技术上通过差分关键帧选择与特征合并优化性能，实现精准且高效的视频分析。

AI项目与工具 2025年06月11日 37 点赞 0 评论 347 浏览

AstrBot

AstrBot是一款多功能聊天机器人及开发框架，支持多种大语言模型和消息平台，具备多轮对话、语音转文字、网页搜索等功能。它采用模块化设计，支持插件开发和多平台部署，适用于企业客服、个人助手、教育辅导等多个场景，提供高效的智能交互体验。

AI项目与工具 2025年06月12日 55 点赞 0 评论 348 浏览

YouMind

YouMind是一款以AI为核心的内容整理与创作平台，支持从多种信息源中提取关键信息并生成创意作品。凭借Anthropic、OpenAI和Meta的顶级语言模型技术支持，它能够提供高效、稳定的服务，同时保障用户隐私安全。无论是学术研究、内容创作还是教育培训，YouMind都能显著提升用户的信息处理能力和创作效率。

AI项目与工具 2025年06月12日 82 点赞 0 评论 348 浏览

LIMO

LIMO是由上海交通大学研发的一种高效推理方法，通过少量高质量训练样本激活大语言模型的复杂推理能力。其核心假设是“少即是多推理假设”，即在预训练阶段已具备丰富知识的模型中，复杂推理能力可通过精心设计的样本被有效激发。LIMO在多个数学推理基准测试中表现优异，且数据使用效率极高，仅需1%的数据即可达到显著效果。适用于教育、科研、工业和医疗等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 96 点赞 0 评论 349 浏览

WarriorCoder

WarriorCoder是由华南理工大学与微软联合开发的代码生成大语言模型，采用专家对抗机制生成高质量训练数据，无需依赖专有模型或数据集。它具备代码生成、优化、调试、推理及多语言支持等功能，在代码生成、库使用等任务中达到SOTA性能，适用于自动化开发、教育辅助及跨语言转换等场景。模型通过Elo评分系统和裁判评估确保训练数据质量，提升泛化能力与多样性。

AI项目与工具 2025年06月12日 27 点赞 0 评论 350 浏览

LLaDA

LLaDA是一款基于扩散模型框架的新型大型语言模型，由中国人民大学高瓴AI学院与蚂蚁集团联合开发。它通过正向掩蔽和反向恢复机制建模文本分布，采用Transformer作为掩蔽预测器，优化似然下界提升生成效果。LLaDA在上下文学习、指令遵循和双向推理方面表现突出，尤其在反转推理任务中克服了传统自回归模型的局限。其8B参数版本在多项基准测试中表现优异，适用于多轮对话、文本生成、代码生成、数学推理和语

AI项目与工具 2025年06月12日 66 点赞 0 评论 351 浏览

MSQA

MSQA是一个包含251,000个问答对的大规模多模态情境推理数据集，支持文本、图像和点云等多种数据形式，旨在提升具身AI在三维场景中的理解与推理能力。通过设计MSQA和MSNN两个基准测试任务，该工具不仅能够评估模型性能，还能促进具身AI和3D场景理解领域的研究进展。同时，它为开发更强大的情境推理模型提供了丰富的预训练资源。

AI项目与工具 2025年06月12日 80 点赞 0 评论 351 浏览

SmolVLA

SmolVLA是Hugging Face开源的轻量级视觉-语言-行动（VLA）模型，专为经济高效的机器人设计。拥有4.5亿参数，可在CPU上运行，单个消费级GPU即可训练，适合在MacBook上部署。它能够处理多模态输入，生成动作序列，并通过异步推理提高控制效率。适用于物体抓取、家务劳动、货物搬运和机器人教育等场景。

AI项目与工具 2025年06月11日 34 点赞 0 评论 352 浏览