Infinity

Infinity-MM是由智源研究院开发的千万级多模态指令数据集，包含超过4300万条样本，总数据量达到10TB。该数据集经过严格的质量过滤和去重处理，确保了数据的高质与多样性，能够显著提升开源视觉-语言模型（VLMs）的表现。智源研究院还提出了基于开源VLMs的合成数据生成方法，进一步扩展了数据集的规模和多样性。以此为基础，智源成功训练出一款20亿参数的多模态模型Aquila-VL-2B，其性能在同类规模的模型中处于领先地位。