HelloMeme

HelloMeme是一款基于最新扩散生成技术的框架，专注于表情与姿态迁移。它集成了空间编织注意力（Spatial Knitting Attentions）机制，结合Stable Diffusion 1.5模型的理解能力，将头部姿态和面部表情信息融入去噪网络，从而生成自然且物理合理的表情包视频。HelloMeme保留了基础模型的泛化能力，具备扩展至全身或半身构图的潜力。 HelloMeme的核心功能包括表情与姿态迁移、泛化能力保持以及良好的兼容性和扩展性。其技术原理涉及空间编织注意力机制，通过优化2D特征图的注意力机制来维持空间结构信息。此外，HelloMeme由三个主要模块构成：HMReferenceNet用于提取参考图像的详细特征；HMControlNet负责编排头部姿态和面部表情；HMDenoisingNet则整合前两者的信息以实现可控的去噪生成。该工具还采用了解耦控制信息的方法，并通过两阶段生成流程确保视频帧间的连续性。 HelloMeme的项目资源丰富，包括官方网站、GitHub代码库、arXiv技术文档及在线Demo体验链接。这些资源为开发者提供了全面的支持。