ViLAMP

ViLAMP（VIdeo-LAnguage Model with Mixed Precision）是由蚂蚁集团与中国人民大学联合研发的视觉语言模型，专注于高效处理长视频内容。该模型采用混合精度策略，在保持高精度分析的同时显著降低计算成本，提升处理效率。在多个视频理解基准测试中，ViLAMP表现出色，尤其在长视频理解任务中展现出明显优势。其能够在单张A100 GPU上处理长达1万帧（约3小时）的视频，同时维持稳定的理解准确率，为长视频分析提供了创新性解决方案。 ViLAMP具备多项核心功能，包括支持长时间视频处理、精准提取关键信息、优化计算资源使用以及支持多种视频理解任务，如内容问答、动作识别和场景理解等。其技术原理包含差分关键帧选择与差分特征合并机制，通过智能筛选和压缩非关键帧，有效减少计算负担并保留重要信息。 项目已开源，可通过GitHub获取代码，并提供相关技术论文供进一步研究。