MCPHub

MCPHub 简介

MCPHub 是一个集成了多种 MCP（模型上下文协议）服务器的聚合平台，能够将多个 MCP 服务器整合至不同的流式 HTTP（SSE）端点。通过直观的 Web 界面和强大的协议处理能力，MCPHub 简化了 AI 工具的集成流程。该平台支持多种常见服务器，如 amap-maps、playwright 等，并提供集中式的管理控制台，用于实时监控服务器状态和性能指标。同时，MCPHub 支持 Docker 快速部署，提升了 AI 应用的开发与管理效率。

MCPHub 的主要功能

• 开箱即用：支持多种常见的 MCP 服务器，如 amap-maps、playwright 等。
• 集中管理：通过简洁的 Web UI 实时监控服务器状态和性能指标，统一管理所有服务器配置。
• 协议兼容：支持 stdio 和 SSE 两种 MCP 协议，可将 stdio 服务器代理为 SSE 服务器。
• 热插拔配置：运行时可动态添加、移除或更新服务器配置，无需停机，配置即时生效。
• 访问控制：支持自定义分组和基于角色的权限控制，保障平台安全性。
• 安全认证：内置用户管理系统，采用 JWT 和 bcrypt 实现身份验证和授权，确保数据安全。
• Docker 部署：提供 Docker 镜像，便于快速部署，简化安装流程。

MCPHub 的技术原理

• 协议聚合：MCP 是用于 AI 工具集成的通信协议，MCPHub 基于该协议实现多服务器的聚合管理。平台内部支持 stdio 和 SSE 协议的转换机制，确保客户端与服务器之间的无缝通信。
• Web 管理界面：用户可通过浏览器访问管理界面，进行服务器配置、监控和管理。系统集成监控工具，实时收集并展示服务器性能数据，便于问题发现与处理。
• 热插拔机制：基于热插拔技术，可在运行时动态修改配置，无需重启服务。配置信息被持久化存储，确保服务重启后配置仍有效。

MCPHub 的项目地址

• 项目官网：https://www.hubmcp.dev/
• GitHub 仓库：https://github.com/samanhappy/mcphub

MCPHub 的应用场景

• AI 工具集成：集中管理多种 AI 工具，提升开发效率。
• 多模型协同：实现多个 AI 模型的无缝协作，增强系统性能。
• 私有化部署：支持本地部署，保障数据安全。
• 开发与测试：快速搭建开发测试环境，加速 AI 项目推进。
• 跨团队协作：共享 AI 资源，促进团队协作。