Chinese

Chinese-LiPS是什么

Chinese-LiPS是由智源研究院与南开大学联合开发的高质量中文多模态语音识别数据集，包含100小时的语音、视频及人工转录文本。该数据集创新性地结合了唇读视频和演讲者幻灯片内容，其中幻灯片由领域专家精心设计，确保视觉信息的高质量与多样性。通过融合唇读与幻灯片信息，显著提升了语音识别的准确性。实验表明，唇读信息可提升ASR性能约8%，幻灯片信息提升约25%，两者结合则提升达35%。该数据集适用于中文讲解、科普、教学及知识传播等复杂语境。

Chinese-LiPS的主要功能

• 提升语音识别性能：通过融合唇读信息与幻灯片语义信息，有效提高语音识别系统的准确率。实验数据显示，唇读信息可降低字符错误率约8%，幻灯片信息可降低约25%，两者结合可降低约35%。
• 减少识别错误类型：唇读信息在减少删除错误方面表现突出，能够捕捉语音中缺失的部分，如填充词或犹豫片段；而幻灯片信息有助于降低替换错误，特别是在处理专业术语和特定领域词汇时提供关键上下文支持。
• 提供高质量多模态数据：作为一个涵盖语音、视频、手动转录文本、唇读视频和幻灯片内容的多模态数据集，为音频视觉语音识别任务提供了更全面的研究基础。

Chinese-LiPS的技术原理

• 多模态数据融合：数据集整合了语音、唇读信息、从幻灯片中提取的文本以及图像和图形中的语义信息，为语音识别模型提供更丰富的上下文线索，从而提升识别准确性和鲁棒性。
• 唇读信息的作用：唇读技术能够捕捉发音细节，如未完整表达的语音片段，有效补充语音识别中可能遗漏的信息，减少删除错误。
• 幻灯片信息的作用：幻灯片内容包含丰富的语义和上下文信息，在处理专业词汇、地名等特定领域内容时，为语音识别模型提供重要参考，从而降低替换错误。

Chinese-LiPS的项目地址

• 项目官网：https://data.baai.ac.cn/datadetail/Chinese-LiPS
• Github仓库：https://github.com/flageval-baai/Chinese-LiPS
• HuggingFace模型库：https://huggingface.co/datasets/BAAI/Chinese-LiPS
• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2504.15066

Chinese-LiPS的应用场景

• 虚拟教师：可用于构建互动式语言学习内容，使虚拟教师在讲解过程中更加自然流畅，提升教学效果。
• 智能辅导：基于多模态语音识别技术，智能辅导系统可以更精准地理解学生需求，提供个性化辅导。
• 博物馆、展览馆讲解：用于制作虚拟讲解员，提升展品介绍的生动性与准确性，增强观众体验。
• 企业产品介绍：可用于创建虚拟讲解人，提升产品展示和培训过程中的信息传递效率。